Las nuevas tecnologías y las inteligencias artificiales, no solo están marcando las dinámicas diarias de nuestras sociedades, sino que su desarrollo hace que cada vez sea más difícil seguirle el ritmo a estos procesos.
La empresa Microsoft busca ayudar a la culturización digital explicando 10 términos básicos determinantes para que las personas que no están acostumbradas a las terminologías digitales entiendas a las IA.
Se adjudica la creación del término “Inteligencia Artificial” (IA) para alrededor de las década de 1950, sin embargo, no fue hasta los últimos dos o tres años, que la gran mayoría de la población se familiarizó con esta terminología.
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Inteligencia Artificial
Como su propio nombre indica, son sistemas informáticos avanzados que buscan imitar algunas capacidades humanas; las más representativas y usadas en la actualidad son traducir idiomas, aprender con base a la experiencia, realizar búsquedas y crear imágenes.
Todos estos procesos se dan gracias a complejos algoritmos ejecutados en computadoras en los que se manejan grandes cantidades de datos.
Aprendizaje automático
Es la piedra angular de las inteligencias artificiales. Se define como la capacidad que tienen estas nuevas tecnologías para realizar tareas específicas, a partir del reconocimiento de patrones y predicciones formadas gracias a los propios datos que se les entregan.
Diferentes modelos de lenguaje surgieron gracias a este método, como Bing Chat y Chat GPT.
Grandes Modelos de lenguaje
Son lo más parecido que se puede imaginar dentro del mundo tecnológico al funcionamiento que tiene el propio cerebro humano. Gracias a la implementación de las técnicas de aprendizaje automático, estos sistemas son capaces de procesar e imitar el lenguaje humano.
Sus creadores entrenan estos modelos con extensos y complejos cuadros de textos, en donde logran aprender patrones y relacionan el lenguaje humano, lo que les brinda la capacidad de realizar diversas tareas mediante un sistema de chatbots, generando contenido a partir de la comunicación entre humanos.
Inteligencia artificial generativa
Son los sistemas que más han dado de qué hablar en los últimos días. Estas aplicaciones funcionan a partir de los grandes modelos de lenguajes y son capaces de aprender patrones y estructuras de contenido o datos ya creados, y crear algo similar pero nuevo.
Sus posibilidades son infinitas y ya se han visto casos de implementación en producciones gráficas, musicales, de texto o código, para el caso de los programadores.
También se ha visto el lado peligroso de estas inteligencias artificiales, en donde usuarios con objetivos maliciosos, crean producciones falsas o adulteradas que desinforman a la población.
Alucinaciones
Una de las debilidades de los sistemas de IA generativas es que no son capaces de distinguir entre lo que es real o no lo que ocasiona que en algunas ocasiones se entreguen respuestas inexactas o erróneas, lo que se llama comúnmente como “Alucinaciones”.
Una solución para este aspecto es lo que se conoce como “Anclaje” que consiste en otorgar un buen contexto a las IA generativas para que mediante su interpretación sean capaces de dar resolución a las inquietudes con más precisión.
IA Responsable
Son un conjunto de reglas que rigen el uso y la implementación de estas nuevas tecnologías buscando que estos sistemas sean y produzcan contenidos seguros y justo en todos los aspectos que abarquen.
IA Responsable abarcar todos los aspectos de las inteligencias artificiales, desde el modelo de aprendizaje automático hasta la interfaz que maneja el usuario.
Modelos Multimodales
Son los modelos que poseen la capacidad de manejar diferentes tipos de datos simultáneamente, como por ejemplo las imágenes, sonidos y textos.
Prompts
Son las indicaciones dadas a un sistema de inteligencia artificial para que realice cierta actividad. La precisión con la que la IA resuelva su actividad dependerá de lo bien diseñado que sea el Prompts.
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Copilotos
Son asistentes personales digitales que funcionan, también, a partir de los modelos de lenguaje. Comprenden el lenguaje humano, lo que les permite proporcionar respuesta de manera veloz y certera.
Plugins
Son complementos o extensiones que mejoran las capacidades de los sistemas IA, extendiendo sus funciones permitiéndoles interactuar y entender otro tipo de programas, documentos, imágenes, entre otros.
Redacción Colprensa.
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